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魏茨曼研究所的科学家们开发了一种新的算法，可以预测哪些孕妇患妊娠糖尿病的风险较高。妊娠糖尿病是一种常见的情况，没有糖尿病的女性会出现高血糖水平。该研究由Eran Segal教授撰写，发表在《自然医学》杂志上。

这项研究分析了以色列最大的卫生组织克拉利特卫生服务公司提供的近60万名孕妇的数据。它确定，基于这些数据的算法提供的预测，有可能通过改变营养和生活方式来预防妊娠糖尿病。

“我们的最终目标是帮助卫生系统采取措施防止怀孕期间发生糖尿病，”资深作者西格尔教授说，他在计算机科学与应用数学系和分子细胞生物学学系担任双重职务。这项研究是与位于Petah Tikvah和Clalit的Rabin医学中心的研究人员合作完成的。

妊娠期糖尿病对母亲和婴儿都充满了风险。通常情况下，这种情况是在妊娠中期诊断出来的，通过葡萄糖耐量试验，妇女喝葡萄糖溶液，然后进行血液测试，看看葡萄糖从血液中清除的速度有多快。

西格尔教授和他的同事们处理了一个由每次怀孕的2000多个参数组成的数据集，包括每位女性的血液检查结果和病史，并通过一种算法来运行这些数据，该算法旨在将医疗数据和诊断之间的“点”“联系起来”。结果显示，其中的9个参数足以准确地识别出患妊娠糖尿病风险较高的女性。这9个参数包括妇女的年龄、体重指数、糖尿病家族史和她以前怀孕期间的血糖测试结果(如果有的话)。

这些发现表明，只要让女性回答9个问题，就有可能提前判断她是否有患妊娠糖尿病的高风险。如果这些信息在早期就能得到——在怀孕早期，甚至在妇女怀孕之前——就有可能通过锻炼和饮食等生活方式措施来降低患这种疾病的风险。

同时，通过问卷调查确定为妊娠期糖尿病风险较低的妇女可以省去葡萄糖检测的成本和不便。

这项研究是推进人工智能健康技术的又一步——证明了大型基于人类的数据集，特别是电子健康记录，在得出个性化疾病预测、从而进行预防和干预方面的有用性。

埃兰·西格尔教授是魏茨曼科学研究所皇冠人类基因组中心的负责人。yabo怎么下载他的研究得到了拉尔森慈善基金会新科学家基金的支持;Else Kroener Fresenius基金会;阿德利斯基金会;Judith Benattar女士;Aliza Moussaieff女士;房利美谢尔基金;兹维亚·泽罗尼和欧洲研究委员会的遗产