BEGIN:VCALENDAR版本:2.0 PRODID:-//hacksw/handcal//NONSGML v1.0//EN CALSCALE:GREGORIAN BEGIN:VEVENT DTSTART:20230205T110000Z DTEND:20230205T110000Z UID:63d574118e3de DTSTAMP:20230128T211425Z位置:Sussman Family Building for Environmental Sciences GEO:31.90717;34.81052描述:Chaim Garfinkel:传统的天气预报方法在一到两周的时间尺度上利用天气预报模型，但在超过两周的时间尺度上，确定性(或基于集合的概率)预测的价值减弱。这是由于大气中存在混沌变率。然而，气候系统中某些变率模式的时间尺度长于这两周的阈值，而更长期预测的关键是在这些模式打开机会之窗时利用它们。通过了解这些变率模式对地表天气的影响，可以证明并最终实现在每月时间尺度上改进预报的潜力。这两类变率模式是平流层变率(热带和极地平流层)和热带对流层变率(例如马登-朱利安振荡和厄尔尼诺)。例如，极地平流层的突然变暖和马登-朱利安振荡都已被证明会影响欧洲和地中海的天气，但尚不清楚(1)这些联系背后的机制是什么，(2)这些影响可以提前多远预测，(3)是什么决定了表面影响的大小，以及(4)模型如何捕捉到这些联系。这次演讲将回顾过去几年我们小组在解决这些问题方面所取得的进展。摘要:预报一个月的地表天气和风暴轨迹:平流层和马登朱利安振荡的作用