利用信号处理和人工智能的创新-
为全世界患者的福利!
在过去的二十年中，生物医学成像已经成为临床护理和科学研究的重要组成部分。然而，它仍然受到数据采集和处理方面的限制，这限制了图像质量和分辨率，并使成像设备更加笨重和难以操作。此外，放射科医生的图像解释自然容易出现变化和不一致。
信号采集和处理的进展，以及
人工智能(AI)的广泛应用，可能有助于克服这些挑战，并使医学成像更有效，每个人都能获得。
由Yonina Eldar教授领导的Manya Igel生物医学工程和信号处理中心汇集了科学家和临床医生，以解决与生物医学成像和病理学相关的健康挑战。该中心的目标是利用魏茨曼科学研究所在信号处理和人工智能方面的广泛专业知识，造福患者。yabo怎么下载我们的方法的独特之处在于，它针对整个诊断链，从成像设备的硬件和物理，到数据处理和人工智能，再到临床实施。
在该中心的推动下，魏茨曼科学家和医生之间的卓有成效的合作包括各种医疗应用的临床研究:恶性肿瘤诊断、炎症性疾病监测、Covid-19检测和结果预测等等。
我们不断增长的合作者名单包括来自以色列和国外医院的医生:
- 拉宾医疗中心
- 施耐德儿童医疗中心
- 兰巴姆医疗中心
- Shaare-Zedek医疗中心
- 示巴医疗中心
- Emek医疗中心
- 纪念斯隆凯特琳癌症中心
- 纽约大学兰贡
- 马萨诸塞州总医院
有关中心的问题，以及与我们合作，请联系:yonina.eldar@weizmann.ac.il