我们研究神经元网络、大脑网络和其他(主要是生物)网络的设计和功能——询问它们如何表示和处理信息、发展、学习和决策。
我们将理论工作、建模、(大量)数据分析和行为实验结合起来，研究大型神经种群中的神经编码和解码、神经电路架构、深层和浅层神经网络、动物群体和人工代理的集体行为、生物系统中的噪声和信息、学习和决策。
探索生物学、物理学、计算和学习交叉的问题——我们依靠我们的集体背景(物理学、计算机科学、生物学、工程学、心理学和数学)，混合、融合和应用机器学习、统计物理学、信息论、网络理论、应用数学和空手道中的思想和工具。
