闭环知觉(CLP)假说
因此,CLP表明,对外部环境的感知是大脑暂时“掌握”外部物体并将其纳入其运动-感觉-运动(MSM)循环的过程。这些物体成为相关环路的虚拟组成部分,只要被感知,就很难与环路的其他组成部分(如肌肉、受体和神经元)区分开来。主要区分外部物体和身体部位的是包含时间和状态;短而短暂的夹杂物标记外部物体,而长而稳定的夹杂物标记身体部位。
有趣的是,这一假设所暗示的知觉动力学调和了客观科学观察和主观日常经验之间的冲突,即没有中介的感知对象。CLP认为,对给定外部物体的日常感知是msm循环中包含其特征的动态过程。这个过程开始于内部或外部的扰动,并逐渐收敛到一个完整的包含-接近,尽管从未达到,“直接”感知的状态。根据这个模型,实验室诱导的闪现刺激探测了感知过程的开始,而做梦和想象则唤起了该过程的内部组成部分。
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(2016).感知是一个闭环收敛过程。eLife。5.
原则哺乳动物的主动感觉
主动振动触摸
活跃的视觉
然而,积累的证据表明,如果要解决精细的空间细节,视觉系统就不能忽视注视的眼球运动。我们认为,视觉系统获得高分辨率的唯一方法是通过这些运动来观察。通过眼球运动观看也消除了图像的不稳定性,否则会引起图像的不稳定性。
在这里,我们提出了一个关于视觉的假设,其中粗糙的细节在空间上编码在凝视相关坐标中,而精细的空间细节在相对视网膜坐标中编码在时间上。这里提出的时间编码通过沿着简单细胞感受野的拉长轴编码而不是像视觉的空间模型所建议的那样跨越这些轴来实现其最高分辨率。根据我们的假设,形状的细节是由受体间的时间相位编码的,纹理是由单个受体的瞬间内爆发率编码的,运动是由爆发间的时间频率编码的。
我们进一步描述了视觉系统读出编码信息并在内部重新编码的能力。我们展示了如何通过神经元锁相环(NPLLs)来促进视网膜信号的读取,该锁相环锁定视网膜抖动;这种锁定可以重新记录运动信息和形状和纹理处理的时间框架。提出了一种可能的实现这种锁定和重新编码过程的特定丘脑皮质环。总的来说,高敏锐度视觉主要是基于这种时间机制,而低敏锐度视觉主要是基于空间机制。
处理通过眼动获得的感觉数据需要在视觉系统中对眼动进行编码。我们假设这是通过在视觉皮层中识别的对称简单细胞感受野(ssRFs)以高分辨率实现的。根据经验数据,假定ssrf以典型FeyeM速度(~1 - 10度/秒,橙色)响应沿其长轴的运动,并以较低或较高的速度(黑色)响应沿其长轴的运动(0.5 arcmin的单锥翼对应的inh- ex延迟表示在速度值以下)。
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代码转换
通过神经元锁相环来评估代码转换的时间代码
然而,在随后的刺激周期中,丘脑神经元预计会转变为门控模式,在这种模式下,相同的感觉激活不足以激活丘脑神经元,即需要额外的去极化。这种去极化可以由这些丘脑细胞的其他主要输入-皮层反馈诱导。
因此,在持续的刺激过程中,POm神经元,像其他丘脑“中继”神经元一样,被认为具有与门的功能,即只有当它们的两个主要输入(来自脑干和皮层)同时活跃时,它们才会活跃。当处于这种模式时,整个丘脑皮质环应该作为锁相环发挥作用。
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