我们的团队正在将先进的机器学习技术应用于与物理相关的问题。例如，用于重口味标签的深度学习神经网络，用于顶点检测的图形，用于颗粒流的U-Net，用于检测器监测的自编码器等…我们还参与ATLAS的希格斯粒子物理分析，特别是VHcc和Hc;都与希格斯粒子与粲粲粒子的耦合有关。
