Eilam Gross -精选出版物
2020年11月9日更新
《Set2Graph:从集合中学习图》arxiv: 2002.08772Hadar Serviansky, Nimrod Segol, Jonathan Shlomi, Kyle Cranmer, Eilam Gross, Haggai Maron, Yaron Lipman。NeurIPS 2020
基于神经网络的射流二次顶点查找arxiv: 2008.02831Jonathan Shlomi, Sanmay Ganguly, Eilam Gross, Kyle Cranmer, Yaron Lipman, Hadar Serviansky, Haggai Maron, Nimrod Segol。
计算机视觉粒子流arxiv: 2003.08863Francesco Armando Di Bello, Sanmay Ganguly, Eilam Gross, Marumi Kado, Michael Pitt, Lorenzo Santi, Jonathan Shlomi
神经网络效率参数化arxiv: 2004.02665C.巴迪亚利，F.A.迪贝罗，G.弗拉塔里，E.格罗斯，V.伊波利托，M.卡多，J.什洛米
1.在CM为7和8 TeV的pp碰撞中希格斯玻色子质量的联合测量与ATLAS和CMS实验。ATLAS和CMS合作。发表于物理rev . lett。114(2015) 191803。arXiv: 1503.07589 (hep-ex)
(248次引用，2015年12月)
(个人贡献:ATLAS-CMS联合召集人、联系编辑)
2.用大型强子对撞机的ATLAS探测器观察寻找标准模型希格斯玻色子的新粒子。
ATLAS合作(Georges Aad (Freiburg U.)等)。2012年7月。24页。
CERN-PH-EP-2012-218 e-Print: arXiv:1207.7214 [hep-ex]，发表于物理学报。B716 (2012) 1-29
(5303次引用，2015年12月)
(个人贡献:ATLAS希格斯小组召集人、编辑)
3.新物理学基于似然检验的渐近公式
G.考恩，K.克朗默，E.格罗斯和O.维特斯
欧元。理论物理。J. C 71,1554 (2011) [arXiv:1007.1727 [physical .data-an]]
(引用852次，2015年12月)
(论文的重要性:定义了希格斯粒子发现的统计数据，以及此后ATLAS和CMS中大部分的搜索结果)
4.XENON100的第一个暗物质结果的似然方法
E. Aprile等人[XENON100合作]
arXiv:1103.0303 [hep-ex]已发表于phth . rev。D84 (2011) 052003
(109次引用，2015年12月)
(个人贡献:编辑
论文的重要性:将频率论方法引入天体粒子物理学，此后用于DM搜索)
5.来自100天XENON100数据的暗物质结果
E. Aprile等人[XENON100合作]
arXiv: 1104.2549。[期刊上刊登发表于《物理rev . lett》。107 (2011) 131302
(707次引用，2015年12月)
(个人贡献:统计代码和结果推导的主要贡献者)
6.高能物理中的试验因素或别处效应
E. Gross和O. Vitells
欧元。理论物理。J. c70,525 (2010) [arXiv:1005.1891 [physical .data-an]]
(引用142次，2015年12月)
(论文的重要性:解决了在高能物理中寻找其他地方效应的开放问题，并从那时起在所有搜索中使用，也在高能物理之外)